16. Pulse of Talent Study von Dayforce

In deutschen Unternehmen haben rund 70 Prozent der Beschäftigten in den letzten 12 Monaten keine Schulung zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz erhalten, obwohl fast die Hälfte bereits aktiv mit KI-Werkzeugen arbeitet. Die 16. Pulse of Talent Studie von Dayforce deckte dieses gravierende Missverhältnis nun auf, das die Innovationskraft ganzer Unternehmen gefährden kann. Doch es gibt auch Positives zu berichten.

Deutschland zeigt sich in der Studie als technologieoffen und lernbereit, denn immerhin jeder zweite Befragte blickt positiver auf KI als noch vor einem Jahr. Zudem ist die Angst vor Arbeitsplatzverlust geringer als in anderen Ländern.

Vor allem Effizienz, Produktivität und eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben motivieren viele, sich intensiver mit KI auseinanderzusetzen. Die Bereitschaft ist also da, doch es fehlt die strukturelle Unterstützung.
 

Die Qualifikationslücke

Lediglich 29,7 Prozent der Befragten haben Zugang zu Schulungen erhalten, meist nur zu allgemeinen Grundlagen, Werkzeugen oder vereinzelt zu Anwendungen im jeweiligen Aufgabenbereich. Nur ein Viertel wurde zu ethischen Aspekten geschult, angesichts der wachsenden Bedeutung von Verantwortung beim Einsatz digitaler Systeme ein erschreckender Wert.

Noch gravierender ist das hierarchische Gefälle mit Blick auf die Nutzung von KI, denn während gute 87 Prozent der Führungskräfte mit Künstlicher Intelligenz arbeiten, tun dies nur 27,1 Prozent auf Mitarbeiterebene. Passende Schulungsmaßnahmen sind ebenfalls ungleich verteilt: Zwei Drittel der Geschäftsleitung wurden trainiert, aber nur 15,5 Prozent der Angestellten ohne Führungsverantwortung.
 

Handlungsdefizite bei Unternehmen

Fast drei Viertel (73,5 Prozent) der deutschen Arbeitnehmer befürworten Umschulungen durch den Arbeitgeber, wenn KI ihren Arbeitsplatz verändert. In den Genuss solcher Programme können der Studie zufolge jedoch lediglich 18,7 Prozent der Beschäftigten kommen, eine dramatische Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit. Zudem fehlt vielen Mitarbeitern selbst bei bestehenden oder geplanten Maßnahmen das Vertrauen in deren Wirkung, nur ein Drittel ist davon überzeugt.

Motive für den Schulungswunsch

Am häufigsten nennen die Befragten ihr persönliches Interesse und den Wunsch, produktiver und zielgerichteter zu arbeiten. Auch neue Aufgabenbereiche, Karrierechancen und die Sicherung des Arbeitsplatzes sind entscheidende Beweggründe. Außerdem ist Weiterbildung für die befragten Arbeitnehmer kein nettes Extra, fast alle halten KI-Schulungen für unentbehrlich. Das ist ein klares Zeichen.
 

Ethische Verantwortung

62,2 Prozent der Beschäftigten vertrauen darauf, dass ihr Arbeitgeber KI verantwortungsvoll einsetzt. Trotzdem fehlt es oft an verbindlichen Vorgaben, lediglich ein knappes Drittel (30,7 Prozent) hat Zugang zu einer dokumentierten KI-Richtlinie – und fast die Hälfte weiß nicht, ob es überhaupt eine gibt. Das ist riskant und untergräbt langfristig die Akzeptanz neuer Technologien.
 

Fünf Handlungsfelder für HR

1. Verbindlich statt freiwillig: KI-Grundlagenschulungen sollten zum Standard für alle Beschäftigten werden.
2. Barrieren abbauen: Tools, Trainings und Anwendungskompetenz müssen allen Mitarbeiten offenstehen, unabhängig von Funktion oder Hierarchie.
3. Verantwortung mitdenken: Schulungen sollten auch ethische Aspekte und den reflektierten Umgang mit Daten vermitteln.
4. Umschulung mit Struktur: Programme brauchen klare Lernpfade, messbare Erfolge und echte Perspektiven.
5. Motivationsschub nutzen: Die hohe Bereitschaft für KI-Themen bietet die Chance, Veränderung gemeinsam und wirkungsvoll voranzutreiben.

KI-Kompetenz wird zum Wettbewerbsfaktor

Die Studie macht deutlich: Deutschlands Beschäftigte sind bereit, Künstliche Intelligenz aktiv in ihren Arbeitsalltag einzubinden. Doch ohne gezielte Qualifizierung entsteht eine Zwei-Klassen-Belegschaft. Wer jetzt in Weiterbildung investiert, verschafft sich technologische Vorteile und stärkt die Motivation und Zukunftsfähigkeit seiner Teams.

Erfahren Sie in der Pulse of Talent-Studie, wie Unternehmen KI-Kompetenzen aufbauen und Mitarbeitende erfolgreich weiterbilden können.